申请技术丨MogoMind大模型
申报领域丨汽车软件与人工智能
技术描述：
MogoMind大模型将物理世界实时动态数据纳入训练体系，突破了传统大模型仅依赖互联网静态数据的局限。通过融合车辆轨迹、行人行为、气象变化、道路拓扑等多维度实时数据，构建起时空动态知识图谱，训练数据涵盖空间维度的车道级拓扑关系以及时间维度的交通流量变化规律。基于多模态感知融合技术，MogoMind 能同步解析视频、雷达、事件日志等异构数据，构建精度高达 99.99% 的三维动态数字孪生系统，实现对物理世界的 “全息映射”，为用户和城市管理者提供实时、精准的数字孪生服务。这一技术的先进性还体现在其链式推理和长时序推演能力上，能够实现从全局感知、深度认知到实时推理决策的闭环物理智能体系，推动 AI 技术从数字世界向物理世界的深度拓展。
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